KI-Praxis für das ganze Unternehmen

Praktisches KI-Training für alle Mitarbeitenden, automatisch gecoacht und bewertet

  • Kein Setup
  • Keine KI-Lizenzen nötig
  • Läuft im Browser

Building with AI / Your First Chart

33.926 / 320.000 Tokens286.074 übrig

Einsteiger 45 Min.

Your First Chart

Die Altea Group renoviert den Pausenraum in ihrer Zentrale. Der Betriebsausschuss hat die Mitarbeitenden gefragt, was sie sich dort wünschen, und 192 Personen haben geantwortet. Die Ergebnisse stehen in einer kleinen Datei mit 6 Zeilen.

Ihr Auftrag: Bitten Sie den Agenten, aus dieser Datei ein Diagramm zu machen, das der Ausschuss beim nächsten Teammeeting zeigen kann:

  • ein Diagramm, das die Stimmen für jede Option zeigt, aus der Datei gelesen;
  • ein klarer Titel und Beschriftungen, damit es jeder in wenigen Sekunden versteht;
  • die Gewinner-Option auf einen Blick erkennbar.

Sehen Sie sich nach jeder Anfrage die Vorschau an und prüfen Sie, ob die Zahlen mit der Datei übereinstimmen.

320.000 Tokens für diese Übung: Bleiben Sie unter 200.000 für +50 XP.

Anleitung

  1. Öffnen Sie die Datendatei data/break_room_survey.csv im Bereich Dateien, um zu sehen, was sie enthält.
  2. Bitten Sie den Agenten, eine Seite mit einem Diagramm der Stimmen für jede Option zu erstellen, mit den Daten aus der Datei.
  3. Bitten Sie um einen Titel und gut lesbare Beschriftungen, damit auch jemand, der die Datei nie gesehen hat, das Diagramm versteht.
  4. Bitten Sie den Agenten, die Gewinner-Option hervorzuheben (eine andere Farbe, eine Sortierung, die Zahl auf dem Balken…).
  5. Prüfen Sie eine Zahl in der Vorschau anhand der Datei.

Claude

Erstelle ein Balkendiagramm der Stimmen für jede Option, aus der Datei gelesen, mit einem klaren Titel und beschrifteten Achsen, und hebe die Gewinner-Option in einer anderen Farbe hervor.

33.926 Tokens · 3 Schritte des Agenten

Fertig: sechs Balken aus der Umfragedatei, ein Titel und beide Achsen beschriftet. Espressomaschine (48 Stimmen) hebt sich in dunklerem Violett ab.

Bereit zum Senden: Enter oder den Pfeil drücken

Betriebsausschuss

Umfrage zum Pausenraum: Was sich die Mitarbeitenden wünschen

Anzahl der Stimmen pro Option (192 Mitarbeitende haben geantwortet). Die beliebteste Option ist hervorgehoben.

Stimmen pro Option für den Pausenraum

01020304050EspressomaschineBequemeSofasFrischesObstTischtennisplatteBrettspielePflanzenOptionAnzahl der Stimmen

Altea Group · Workshop-Projekt

CCoachSchaut still zu · greift ein, wenn Sie nicht weiterkommen

Angewandte KI-Praxis statt noch eines Videokurses.

KI verändert, wie gearbeitet wird, und damit auch, wie man sie lernt. Ein Kurs, der letztes Jahr aufgezeichnet wurde, lehrt das Tool vom letzten Jahr, und ein Multiple-Choice-Test beweist, dass sich jemand an eine Definition erinnert, nicht, dass er KI anwenden kann.

Lernen funktioniert nur durch Ausprobieren: fragen, dem Agenten zusehen, prüfen, was er gebaut hat, und es beim nächsten Versuch besser machen.

Ein klassischer Kurs

Videolektionen wie bei Udemy, danach ein Multiple-Choice-Test.

Angewandte KI-Praxis

Ein echter Agent, ein echtes Projekt, auf Tokenacademy.

  • Fragen lernen

    Klassischer Kurs: Ein Video über das Schreiben von Prompts ansehen

    Angewandte Praxis: Eine Anfrage schreiben und sehen, was der Agent daraus macht

  • Was KI kostet

    Klassischer Kurs: Eine Folie, die erklärt, was ein Token ist

    Angewandte Praxis: Sehen, was jede Anfrage kostet, und das eigene Budget steuern

  • Fehler der KI

    Klassischer Kurs: Ein Hinweis, dass KI sich irren kann

    Angewandte Praxis: Das Ergebnis selbst an den Daten prüfen

  • Der Nachweis

    Klassischer Kurs: Ein Multiple-Choice-Test am Ende

    Angewandte Praxis: Meilensteine, geprüft an dem, was Sie gebaut haben

  • Auf dem neuesten Stand

    Klassischer Kurs: Einmal aufgezeichnet, beim nächsten Modell veraltet

    Angewandte Praxis: Claude Code, Codex und GitHub Copilot, so wie sie heute sind

Alle Lernformen auf einer Plattform.

Sessions zum Bauen, Spiele zum Spielen, eine Abschlussprüfung als Nachweis. Ihre Learning Designer erstellen im Studio weitere davon.

Eine Seite bauen

Die Lernenden beschreiben eine Seite, ein Diagramm oder ein Tool; der Agent baut es live. Jeder Meilenstein wird am Ergebnis geprüft.

Einen Agenten bauen

Ein Assistent mit Rolle, Regeln, Tools und Skills, in einfachen Worten beschrieben und dann an echten Kundennachrichten getestet.

AI Essentials

Was ein Agent liest, zählt und kostet: Tokens, Kontext, das richtige Modell.

Copy the Target

Beschreiben Sie eine Seite, die nur Sie sehen, bis der Agent ihren Zwilling baut, bewertet nach Ähnlichkeit.

Crack the Vault

Entlocken Sie einem Assistenten ein Passwort, das er mit jedem Level besser hütet.

Lock It Down

Angreifer wollen dem Agenten der Lernenden ein Geheimnis entlocken: Er muss standhalten und echten Kunden weiterhin helfen.

Abschlussprüfung

Ein freies Projekt, bewertet danach, was es bei der Abgabe leistet.

Regeln für jede Session

  • Token-BudgetEine Obergrenze und XP für weniger Verbrauch
  • ParEagle, Birdie, Par: der Versuch im Vergleich zu einem guten
  • AnfragelimitsWenige Anfragen oder wenige Zeichen pro Anfrage
  • ModellwahlHaiku oder Sonnet und der Aufwand, in Credits bepreist
  • KontextfensterZusehen, wie es sich füllt, und es zur richtigen Zeit leeren
  • Aufbau der AnfrageKontext, Aufgabe, Leitlinien, Vorgaben: bewertet mit bis zu 4 Punkten

KI mit Ihren Tools verbinden, ohne Risiko.

Lernende verbinden den Agenten mit Outlook, SharePoint, Slack oder Salesforce und entscheiden, was er lesen darf. Jedes Tool läuft mit einem fiktiven Unternehmen: Die Fähigkeiten sind echt, echte Daten sind nie in Gefahr.

OutlookMicrosoft 365

Simuliert, nur Lesezugriff

Was braucht diese Woche wirklich meine Aufmerksamkeit?

Durchsucht Ihre E-Mails nach dem, was Sie betrifft

  • Vorfall im Hub Lyon – Reklamationsfrist endet am 28. OktoberKarim Belkacem, Parcelia
  • Board-Unterlagen – Ihre CX-Zahlen bis Mittwoch, 9 UhrÉlodie Marchand
  • DRINGEND!!! Ihr Werbeguthaben verfällt HEUTE NACHTAdBoost MediaWirkt nur dringend

Zwei Dinge brauchen Sie: die Reklamation bei Parcelia bis zum 28. Oktober und Ihre Zahlen für den Vorstand bis Mittwoch, 9 Uhr. Das Werbeguthaben wirkt nur dringend.

Modell
Aufwand

Ein Schritt des Agenten: 21.000 Credits

KI-Kosten unter Kontrolle.

Jede Anfrage der Lernenden wird Schritt für Schritt in Tokens gezählt, gemessen am Budget der Session. Sie sehen, was jede Anfrage gekostet hat, und lernen, dasselbe Ergebnis mit weniger zu erreichen.

  • Ein Budget pro Session. Ist es aufgebraucht, endet die Session.
  • Keine Anfrage verschwendet. Eine Anfrage, die dem Agenten keinen Spielraum zum Arbeiten ließe, wird kostenlos abgelehnt.
  • Ein Bericht am Ende. Anfrage für Anfrage, mit dem Tipp, der am meisten spart.
  • Die Kosten in echtem Geld. Zu den echten Preisen Ihres Modells.

Wohin Ihre Tokens gingenBeispiel

211.100 Tokens von 320.000

  • Nötig
  • Von Ihnen einsparbar
  • Eigene Prüfungen des Agenten

Beim nächsten Mal: Sagen Sie schon in der ersten Anfrage, was „schöner“ bedeutet. Eine Nachricht statt zwei: rund 94.000 Tokens weniger.

Fertig im Browser, nichts zu installieren.

Ein Klick, und die Session öffnet sich. Kein KI-Konto anzulegen, kein Schlüssel zu verwalten: Die Agenten sind inklusive.

  • Öffnet sich im Browser

    Alle Lernenden erhalten eine eigene Sandbox, vorbereitet mit den Dateien und Daten der Session.

  • ClaudeOpenAIGitHub Copilot

    Die echten Agenten, inklusive

    Die Claude-Suite, die OpenAI-Suite oder GitHub Copilot, betrieben von der Plattform. Keine Lizenz pro Lernendem nötig.

  • Kein Code auf dem Bildschirm

    Lernende beschreiben, was sie wollen. Daten erscheinen als Tabellen, Dokumente als Dokumente.

Von der ersten Anfrage zum eigenen Agenten.

Vier Programme, in der Reihenfolge, in der Ihre Teams sie durchlaufen. Etwa 45 Minuten pro Session.

  1. Hier starten

    AI Essentials

    Was ein KI-Agent liest, zählt und kostet.

    • What's a Token?
    • Ask Once, Ask Clearly
    • Where Your Tokens Go
    • Same Result, Fewer Tokens
  2. Prompting with AI

    Eine Anfrage in vier Teilen: Kontext, Aufgabe, Leitlinien, Vorgaben.

    • The Four Parts
    • One Shot
    • Prompt Golf
    • Change Only That
  3. Building with AI

    Eine Webseite, ein Diagramm, ein Tool, im Gespräch gebaut.

    • Your First Chart
    • Sales Dashboard
    • Event Registration Form
    • Fix the Bugs in an App
  4. Build an Agent

    Ein Assistent mit Rolle, Regeln, Tools und Skills.

    • Meet an AI Agent
    • Give Your Agent Its First Tool
    • Don't Let Your Agent Get Tricked
    • Final Assessment: Your Agent, Live

Ihre eigenen Sessions, im Gespräch erstellt.

Ihre Learning Designer beschreiben die gewünschte Session, mit Ihren Dateien und Ihren Business Cases. Der Agent des Studios entwirft sie, während sie sprechen: den Auftrag, die Schritte, die Meilensteine und die Fragen, die sie prüfen.

  • Ihre Fälle, Ihre Daten. Laden Sie eine Datei hoch oder fügen Sie ein Bild ein, und die Session wird darauf aufgebaut.
  • Getestet vor der Veröffentlichung. Die Designer spielen sie zuerst als Lernende; ob sie veröffentlicht wird, entscheiden sie.
  • Jede Änderung ist eine Version, und jede Version lässt sich wiederherstellen.
  • Starten Sie mit unseren. Erstellen Sie die Version Ihrer Organisation von jeder Session der Plattform.

Neue SessionEntwurf

VorschauVerlaufEinstellungenVeröffentlichen

Was sollen die Lernenden am Ende können? Sagen Sie mir, für wen die Session ist, und geben Sie mir die Dateien, mit denen sie arbeiten werden.

CSVsales_q3.csv

Bereit zum Senden: Enter oder den Pfeil drücken

Die Session nimmt hier Gestalt an, während Sie sprechen.

Eine Learning Designerin an ihrem Schreibtisch, am Laptop arbeitend, hinter ihr Haftnotizen an der Wand.
Ein Team von Kolleginnen und Kollegen um einen Laptop in einem Büro, gemeinsam auf den Bildschirm blickend.

Individuell begleitet, im ganzen Unternehmen.

Ihre Teams, Ihre Marke, Ihr Agent, Ihre Anmeldung. Die Plattform begleitet alle Lernenden und prüft jeden Meilenstein, ohne dass ein Admin eingreifen muss.

Demo buchen

Altea Group

  • Lernpfade
  • Bestenliste
  • Lernende
  • Studio

Die Einrichtung Ihres Unternehmens

  • AnmeldungSSO mit Entra ID
  • AgentClaude CodeCodexGitHub Copilot

Bestenliste

Building with AI, nur Altea Group

Dieser MonatGesamt

  1. 1CMCamille MartinVertrieb3 von 3 Meilensteinen151.200 Tokens
  2. 2HLHugo LefèvreFinanzen3 von 3 Meilensteinen163.480 Tokens
  3. 3IDInès DuboisPersonal3 von 3 Meilensteinen171.900 Tokens
  4. 4TRThomas RouxOperations3 von 3 Meilensteinen188.350 Tokens
  5. 5SBSarah BenaliMarketing3 von 3 Meilensteinen196.020 Tokens

Die wenigsten Tokens zuerst, unter allen, die jeden Meilenstein erreicht haben. Demodaten.

Erleben Sie es mit Ihren eigenen Teams.

Ein 30-minütiges Gespräch: Wir lernen Ihr Projekt kennen und zeigen Ihnen dann die Plattform.

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