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La pratique de l’IA, à l’échelle de l’entreprise

Une formation à l’IA par la pratique pour chaque salarié, coachée et évaluée automatiquement

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Building with AI / Your First Chart

33 926 / 320 000 tokens286 074 restants

Débutant 45 min

Your First Chart

Altea Group rénove la salle de pause de son siège. Le comité d’entreprise a demandé aux salariés ce qu’ils aimeraient y trouver, et 192 personnes ont répondu. Les résultats tiennent dans un petit fichier de 6 lignes.

Votre mission : demandez à l’agent de transformer ce fichier en un graphique que le comité pourra montrer à la prochaine réunion d’équipe :

  • un graphique qui montre les votes pour chaque option, lus dans le fichier ;
  • un titre et des légendes clairs, pour que chacun le comprenne en quelques secondes ;
  • l’option gagnante facile à repérer.

Regardez l’aperçu après chaque demande, et vérifiez que les nombres correspondent au fichier.

320 000 tokens pour cet exercice : terminez sous 200 000 pour +50 XP.

Instructions

  1. Ouvrez le fichier de données data/break_room_survey.csv dans le panneau Fichiers pour voir ce qu’il contient.
  2. Demandez à l’agent de créer une page avec un graphique des votes pour chaque option, à partir des données du fichier.
  3. Demandez un titre et des légendes lisibles, pour que quelqu’un qui n’a jamais vu le fichier comprenne le graphique.
  4. Demandez à l’agent de faire ressortir l’option gagnante (une autre couleur, un tri, le nombre affiché sur la barre…).
  5. Vérifiez un nombre de l’aperçu par rapport au fichier.

Claude

Fais un graphique en barres des votes pour chaque option, lus dans le fichier, avec un titre clair et des axes légendés, et mets l’option gagnante en valeur dans une autre couleur.

33 926 tokens · 3 étapes de l’agent

C’est fait : six barres tirées du fichier de l’enquête, un titre et les deux axes légendés. Machine à espresso (48 votes) ressort dans un violet plus foncé.

Prêt à envoyer : appuyez sur Entrée ou sur la flèche

Comité d’entreprise

Enquête sur la salle de pause : ce que veulent les salariés

Nombre de votes pour chaque option (192 salariés ont répondu). L’option la plus populaire est mise en valeur.

Votes pour chaque option de la salle de pause

01020304050MachineàespressoCanapésconfortablesFruitsfraisTabledeping-pongJeuxdesociétéPlantesOptionNombre de votes

Altea Group · projet d’atelier

CCoachObserve discrètement · intervient si vous bloquez

La pratique de l’IA, pas un cours vidéo de plus.

L’IA change la façon de travailler, et la façon de l’apprendre doit changer aussi. Un cours enregistré l’an dernier enseigne l’outil de l’an dernier, et un QCM prouve qu’on se souvient d’une définition, pas qu’on sait s’en servir.

On n’apprend qu’en mettant les mains dedans : demander, regarder l’agent travailler, vérifier ce qu’il a construit, et faire mieux à l’essai suivant.

Un cours classique

Des leçons vidéo comme sur Udemy, puis un QCM.

La pratique de l’IA

Un vrai agent, un vrai projet, sur Tokenacademy.

  • Apprendre à demander

    Cours classique : Regarder une vidéo sur l’écriture de prompts

    Pratique : Écrire une demande, et voir ce que l’agent en fait

  • Le coût de l’IA

    Cours classique : Une diapositive qui définit un token

    Pratique : Voir ce que coûte chaque demande, et gérer son budget

  • Les erreurs de l’IA

    Cours classique : Un avertissement : l’IA peut se tromper

    Pratique : Vérifier soi-même le résultat sur les données

  • La preuve

    Cours classique : Un QCM à la fin

    Pratique : Des jalons vérifiés sur ce que vous avez construit

  • Rester à jour

    Cours classique : Enregistré une fois, dépassé au modèle suivant

    Pratique : Claude Code, Codex et GitHub Copilot tels qu’ils sont aujourd’hui

Toutes les façons d’apprendre, sur une seule plateforme.

Des sessions pour construire, des jeux pour s’exercer, une évaluation pour le prouver. Vos concepteurs pédagogiques en créent d’autres dans le Studio.

Construire une page

L’apprenant décrit une page, un graphique ou un outil ; l’agent le construit en direct. Chaque jalon est vérifié sur le résultat.

Construire un agent

Un assistant avec un rôle, des règles, des outils et des compétences, décrits avec des mots simples, puis testé sur de vrais messages de clients.

AI Essentials

Ce qu’un agent lit, compte et coûte : les tokens, le contexte, le bon modèle.

Copy the Target

Décrivez une page que vous seul voyez, jusqu’à ce que l’agent en construise la jumelle, notée sur la ressemblance.

Crack the Vault

Soutirez un mot de passe à un assistant qui le garde mieux à chaque niveau.

Lock It Down

Des attaquants veulent un secret de l’agent de l’apprenant : il doit tenir bon, et continuer d’aider les vrais clients.

Évaluation finale

Un projet libre, noté sur ce qu’il fait quand l’apprenant le rend.

Des règles à ajouter à n’importe quelle session

  • Budget de tokensUn plafond, et de l’XP pour finir avec moins
  • ParEagle, birdie, par : l’essai comparé à un bon essai
  • Limites de demandesQuelques demandes, ou quelques caractères chacune
  • Choix du modèleHaiku ou Sonnet, et l’effort, comptés en crédits
  • Fenêtre de contexteLa voir se remplir, et la vider au bon moment
  • Structure de la demandeContexte, tâche, consignes, contraintes : noté sur 4

Apprendre à connecter l’IA à vos outils, sans risque.

Les apprenants connectent l’agent à Outlook, SharePoint, Slack ou Salesforce, et décident de ce qu’il peut lire. Chaque outil fonctionne sur une entreprise fictive : les compétences sont réelles, et aucune donnée réelle n’est jamais exposée.

OutlookMicrosoft 365

Simulé, en lecture seule

Qu’est-ce qui a vraiment besoin de moi cette semaine ?

Parcourt vos e-mails pour trouver ce qui vous attend

  • Incident au hub de Lyon – le délai de réclamation se termine le 28 octobreKarim Belkacem, Parcelia
  • Dossier du conseil – vos chiffres CX pour mercredi 9 hÉlodie Marchand
  • URGENT !!! Vos crédits publicitaires expirent CE SOIRAdBoost MediaUrgent en apparence seulement

Deux choses vous attendent : la réclamation Parcelia, avant le 28 octobre, et vos chiffres pour le conseil, pour mercredi 9 h. Les crédits publicitaires n’ont d’urgent que l’apparence.

Modèle
Effort

Une étape de l’agent : 21 000 crédits

Le coût de l’IA, sous contrôle.

Chaque demande d’un apprenant est comptée en tokens, étape par étape, sur le budget de la session. Il voit ce que chaque demande a coûté, et apprend à obtenir le même résultat avec moins.

  • Un budget par session. Une fois dépassé, la session est terminée.
  • Aucune demande gaspillée. Celle qui ne laisserait pas à l’agent la place de travailler est refusée, gratuitement.
  • Un bilan à la fin. Demande par demande, avec le conseil qui économise le plus.
  • Le coût en argent. Aux prix réels de votre modèle.

Où sont passés vos tokensExemple

211 100 tokens sur 320 000

  • Nécessaire
  • À vous d’économiser
  • Vérifications propres à l’agent

La prochaine fois : dites ce que « plus joli » veut dire dès la première demande. Un message au lieu de deux : environ 94 000 tokens de moins.

Prêt dans le navigateur, rien à installer.

Un clic, et la session s’ouvre. Aucun compte IA à créer, aucune clé à gérer : les agents sont inclus.

  • S’ouvre dans le navigateur

    Chaque apprenant dispose de son propre bac à sable, prêt avec les fichiers et les données de la session.

  • ClaudeOpenAIGitHub Copilot

    Les vrais agents, inclus

    La suite Claude, la suite OpenAI ou GitHub Copilot, opérés par la plateforme. Aucune licence à acheter par apprenant.

  • Aucun code à l’écran

    Les apprenants décrivent ce qu’ils veulent. Les données s’affichent en tableaux, les documents en documents.

D’une première demande à leur propre agent.

Quatre programmes, dans l’ordre où vos équipes les suivent. Environ 45 minutes par session.

  1. Commencer ici

    AI Essentials

    Ce qu’un agent IA lit, compte et coûte.

    • What's a Token?
    • Ask Once, Ask Clearly
    • Where Your Tokens Go
    • Same Result, Fewer Tokens

  2. Prompting with AI

    Une demande en quatre parties : contexte, tâche, consignes, contraintes.

    • The Four Parts
    • One Shot
    • Prompt Golf
    • Change Only That

  3. Building with AI

    Une page web, un graphique, un outil, construits en conversant.

    • Your First Chart
    • Sales Dashboard
    • Event Registration Form
    • Fix the Bugs in an App

  4. Build an Agent

    Un assistant avec un rôle, des règles, des outils et des compétences.

    • Meet an AI Agent
    • Give Your Agent Its First Tool
    • Don't Let Your Agent Get Tricked
    • Final Assessment: Your Agent, Live

Vos propres sessions, créées en conversant.

Vos concepteurs pédagogiques décrivent la session qu’ils veulent, avec vos fichiers et vos cas métier. L’agent du Studio la rédige pendant qu’ils parlent : la mission, les étapes, les jalons et les questions qui les vérifient.

  • Vos cas, vos données. Importez un fichier ou collez une image, et la session se construit dessus.
  • Testée avant d’être publiée. Les concepteurs la jouent d’abord comme un apprenant ; la publication reste leur décision.
  • Chaque modification est une version, et toute version peut être restaurée.
  • Partez des nôtres. Créez la version de votre organisation de n’importe quelle session de la plateforme.

Nouvelle sessionBrouillon

AperçuHistoriqueParamètresPublier

Que doivent savoir faire les apprenants à la fin ? Dites-moi à qui elle s’adresse, et donnez-moi les fichiers avec lesquels ils travailleront.

CSVsales_q3.csv

Prêt à envoyer : appuyez sur Entrée ou sur la flèche

La session prend forme ici, au fil de la conversation.

Une conceptrice pédagogique à son bureau, travaillant sur son ordinateur portable, des post-it au mur derrière elle.
Une équipe de collègues réunis autour d’un ordinateur portable dans un bureau, regardant l’écran ensemble.

Un suivi individuel, pour toute votre entreprise.

Vos équipes, votre marque, votre agent, votre connexion. La plateforme suit chaque apprenant et vérifie chaque jalon, sans aucune action d’un administrateur pour avancer.

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Building with AI, Altea Group uniquement

Ce mois-ciDepuis le début

  1. 1CMCamille MartinVentes3 jalons sur 3151 200 tokens
  2. 2HLHugo LefèvreFinance3 jalons sur 3163 480 tokens
  3. 3IDInès DuboisRH3 jalons sur 3171 900 tokens
  4. 4TRThomas RouxOpérations3 jalons sur 3188 350 tokens
  5. 5SBSarah BenaliMarketing3 jalons sur 3196 020 tokens

Le moins de tokens d’abord, parmi ceux qui ont atteint tous les jalons. Données de démonstration.

Découvrez-la avec vos propres équipes.

Un appel de 30 minutes : nous découvrons votre projet, puis nous vous présentons la plateforme.

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